Análisis de datos en le diseño unifactorial de medidas repetidas
Palmer Pol, Alfonso LuisSinopsis: En este libro se trata el modelo unifactorial de medidas repetidas desde diferentes perspectivas de análisis. En primer lugar se hace un especial hincapié en la evaluación de las condiciones de aplicación del modelo, que será determinante para la elección de la mejor vía de análisis. El análisis de datos del modelo se lleva a cabo mediante el enfoque paramétrico univariante y el enfoque de la comparación de modelos bajo el cumplimiento de todos los supuestos, así como el enfoque univariante con corrección y el análisis multivariante bajo el incumplimiento de la esfericidad. Asimismo, se analiza el enfoque no paramétrico bajo el incumplimiento de la normalidad multivariante. Tanto para el enfoque paramétrico como el no paramétrico se analizan los diferentes procedimientos que permiten llevar a cabo el análisis de contrastes, tanto a priori como a posteriori. Así pues, este es un libro que está dirigido a profesionales e investigadores en el campo de las Ciencias de la Salud y campos afines, así como un libro de texto universitario para el alumnado de esta rama de conocimiento.
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actualidad, una de las alternativas de análisis de los datos longitudinales, ... Palabras clave: Diseños de medidas repetidas, estudios longitudinales, análisis de datos, modelos ... análisis factorial split-plot (Boik, 1981; Kirk, 1968; Winer, 1962). Y por último, qué tipos de datos queremos que el modelo genera e ... A la hora de abordar el análisis de datos podemos establecer dos "diseños de la matriz". ... Compararemos los resultados del ANOVA de medidas repetidas con los ...
Estructura del diseño La estructura del diseño de medidas repetidas simple es similar al formato factorial de dos variables independientes. A diferencia del diseño factorial, la variable de sujetos no es manipulada ya que se trata de un pseudo-factor.
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El ANOVA para medidas repetidas podemos considerarlo como una generalización del contraste de medias para datos relacionados (dependientes o apareados). Aquí aplicamos 2 o más tratamientos a un mismo grupo de sujetos. Es una prueba, como se verá, bastante más compleja que los contrastes El diseño más simple de medidas repetidas consiste en medir dos variables en una misma muestra de sujetos. Los datos de este diseño se analizan con la prueba T para muestras relacio-nadas ya estudiada en el capítulo 13. Pero los diseños de medidas repetidas pueden tener más de dos medidas y más de un factor.