Análisis de datos en le diseño unifactorial de medidas repetidas
Palmer Pol, Alfonso LuisSinopsis: En este libro se trata el modelo unifactorial de medidas repetidas desde diferentes perspectivas de análisis. En primer lugar se hace un especial hincapié en la evaluación de las condiciones de aplicación del modelo, que será determinante para la elección de la mejor vía de análisis. El análisis de datos del modelo se lleva a cabo mediante el enfoque paramétrico univariante y el enfoque de la comparación de modelos bajo el cumplimiento de todos los supuestos, así como el enfoque univariante con corrección y el análisis multivariante bajo el incumplimiento de la esfericidad. Asimismo, se analiza el enfoque no paramétrico bajo el incumplimiento de la normalidad multivariante. Tanto para el enfoque paramétrico como el no paramétrico se analizan los diferentes procedimientos que permiten llevar a cabo el análisis de contrastes, tanto a priori como a posteriori. Así pues, este es un libro que está dirigido a profesionales e investigadores en el campo de las Ciencias de la Salud y campos afines, así como un libro de texto universitario para el alumnado de esta rama de conocimiento.
MEDIDA REPETIDA: método estadístico el cual obtiene sus datos atreves de ... que se usan en el diseño y análisis de medidas repetidas a través del tiempo, tales ... experimento factorial estándar con los principales efectos del tratamiento y ...
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Diseño y Análisis de Experimentos en el SPSS 1. EJEMPLO 1. Los siguientes datos muestran las medidas de hemoglobina (gramos por 100 ml) en la sangre ... El ANOVA de una vía, ANOVA con un factor o modelo factorial de un solo factor es el ... que esta es la variabilidad que muestran los datos debido a los errores de medida. ... Los análisis que se hacen para confirmar hipótesis, en los que el diseño se ha ... ANOVA con variables dependientes (ANOVA de medidas repetidas) ...
Estructura del diseño La estructura del diseño de medidas repetidas simple es similar al formato factorial de dos variables independientes. A diferencia del diseño factorial, la variable de sujetos no es manipulada ya que se trata de un pseudo-factor.
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Medidas independientes. • Medidas repetidas. • ANCOVA*. Análisis Factorial. • Análisis de componentes principales. (ACP, PCA en inglés)*. • Análisis factorial ...
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